Проектируем автономное будущее.
Исследуем архитектуры больших языковых моделей, создаём AI-агентов для разработчиков, open-source инструменты для Dart и Flutter и мобильные сервисы для электромобилей.
Портфолио
Наши проекты
Amperic
Независимый мобильный клиент для сети зарядных станций Malanka в Беларуси: найти станцию на карте, забронировать разъём и следить за зарядкой электромобиля в реальном времени.
- Mobile App
- iOS & Android
- SSE
- Яндекс Карты
CodeLab
AI-ассистент для разработчиков с открытой архитектурой: читает и правит код, выполняет команды и планирует задачи — из терминала или IDE, под полным контролем системы разрешений.
- AI Agent
- 8+ LLM
- MCP
- Python
- Open Source
LLM Arch Research
Шесть языковых моделей — от GPT-1 до Gemma — написанные с нуля на PyTorch и сверенные с HuggingFace, плюс учебное пособие, которое объясняет каждую строку кода.
- PyTorch
- Transformers
- Research
- Учебное пособие
- Open Source
CherryPick
Лёгкая и гибкая экосистема внедрения зависимостей для Dart и Flutter: иерархические scope, синхронные и асинхронные провайдеры и кодогенерация без бойлерплейта.
- Dart
- Flutter
- DI
- Codegen
- Open Source
structured_log
Структурированное логирование для Dart и Flutter в духе Python structlog: JSON-логи с контекстом, просмотр логов прямо в приложении и опциональный self-hosted сервер для команды.
- Dart
- Flutter
- Logging
- Self-hosted
- Open Source
Технологии
Направления
Большие языковые модели (LLM)
AI-агенты для разработчиков
Инструменты для Dart и Flutter
Мобильные сервисы для электромобилей
Блог
Из блога
10 сентября 2026 г. · 4 мин чтения
Устойчивость AI-агента к сбоям LLM-провайдеров: fallback-цепочки и Circuit Breaker в CodeLab
Что делать агенту, когда LLM-провайдер отвечает 429, падает по таймауту или перегружен: классификация ошибок, последовательный fallback и Circuit Breaker на примере CodeLab.
CodeLab
11 июня 2026 г. · 3 мин чтения
Real-time в мобильном приложении для EV-зарядок: SSE, офлайн и обрывы связи в Amperic
Как в Amperic устроено обновление статусов зарядки в реальном времени: почему активная сессия идёт SSE-потоком, а карта — нет, и что делает приложение, когда пропадает связь.
Amperic
19 февраля 2026 г. · 4 мин чтения
Инструкция: как уменьшить задержку (TTFT) при квантовании моделей до 4-бит
Пошаговое руководство по квантованию LLM до 4 бит с сохранением качества: выбираем метод, замеряем TTFT и скорость генерации, проверяем деградацию и запускаем модель локально.
LLM Arch Research · CodeLab
Контакты
Связаться с нами
Вопросы о проектах, предложения о сотрудничестве или найденная ошибка — напишите нам. Новости проектов — в нашем Telegram, код open-source проектов — на GitHub: issues и pull requests приветствуются.